[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"ad-slot-floating-promo":3,"$fFgvHMNb7rluEQfeRWzoFxW6xFv08Jm5okYVe9tKALFI":6,"ad-slot-course-detail-side":31},{"data":4,"_fetchedAt":5},[],1783500647636,{"id":7,"name":8,"icon":9,"description":10,"category":11,"price":12,"originalPrice":13,"content":14,"resources":15,"status":21,"tags":22,"type":28,"url":29,"orders":30},96,"AI Agent求职与岗位匹配规划系统","workflow","基于简历解析、JD结构化抽取、MCP工具调用和Agent多步骤执行，实现岗位匹配评分、能力差距诊断、项目包装建议、改进计划和求职规划报告，适合岗位样本、职业规划闭环和Agent执行追踪。","AI_PROJECT",18900,39900,"\u003Ch2>一、项目技术栈\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>前后端分离\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>后端\u003C\u002Fstrong>：SpringBoot3 + MyBatis + PageHelper + Hutool + JWT + PDFBox + Apache POI（Java 21 \u002F Maven）\u003Cbr>\u003Cstrong>前端\u003C\u002Fstrong>：Vue3 + Vite + Element-Plus + Vue-Router + Axios（Markdown 报告预览、Agent 执行时间线）\u003Cbr>\u003Cstrong>AI 技术\u003C\u002Fstrong>：轻量 MCP 工具中心 + Agent Run \u002F Agent Step 多步骤执行 + RAG 检索增强生成 + Embedding 向量相似度检索 + JD 结构化抽取 + 用户能力画像 + AI 多维度匹配评分 + MCP 工具调用日志 + AI 报告生成\u003Cbr>\u003Cstrong>数据库\u003C\u002Fstrong>：MySQL + Redis\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>版本要求：\njdk 不低于 17，MySQL 5.7 或者 8，node.js 版本 18 以上，maven 版本建议 3.8 及以上，navicat 建议不低于 16\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>二、项目功能描述\u003C\u002Fh2>\n\u003Ch3>1. 管理员\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>登录、个人信息、修改密码\u003Cbr>用户信息：管理系统所有用户\u003Cbr>AI 模型配置与 Prompt 模板管理：维护模型配置与 Prompt 模板\u003Cbr>技能标签库管理：维护技能标签库\u003Cbr>岗位样本库管理：维护岗位样本数据\u003Cbr>求职知识库管理：维护求职知识库并支持 RAG 检索\u003Cbr>MCP Tool 管理：注册与维护 MCP 工具，查看工具列表\u003Cbr>MCP 工具调用日志：查看每次工具调用记录\u003Cbr>Agent 运行记录与执行步骤：查看 Agent Run 与 Agent Step\u003Cbr>分析任务、评分、诊断、计划、项目包装与报告管理  \u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>2. 用户\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>登录、注册、个人信息、修改密码\u003Cbr>简历资料上传与文本解析：上传简历并解析文本\u003Cbr>项目经历管理：维护个人项目经历\u003Cbr>用户能力画像生成：由 AI 生成并由用户确认能力画像\u003Cbr>岗位 JD 管理与结构化解析：粘贴岗位 JD，AI 结构化抽取岗位画像\u003Cbr>创建岗位匹配分析任务：发起 Agent 分析任务\u003Cbr>Agent 执行过程查看：查看 Agent 执行步骤与 MCP 工具调用过程\u003Cbr>岗位匹配评分与雷达图：查看匹配评分与能力雷达\u003Cbr>能力差距诊断：查看与目标岗位的能力差距\u003Cbr>项目包装建议：查看项目经历包装建议\u003Cbr>求职提升计划生成：生成 7 天 \u002F 14 天 \u002F 30 天提升计划\u003Cbr>求职规划报告：查看完整求职规划报告与历史记录  \u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>三、项目创新点\u003C\u002Fh2>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Cstrong>带轻量 MCP 工具中心的求职规划 Agent\u003C\u002Fstrong>：不是简单的简历评分工具，而是能自主调用岗位样本查询、技能标签查询、用户画像读取、匹配评分、计划创建、报告汇总等工具的 Agent。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Agent Run + Agent Step 多步骤可追踪执行\u003C\u002Fstrong>：把求职分析拆成岗位画像解析、能力画像生成、匹配评分、差距诊断、项目包装、计划生成等步骤，每一步执行过程与工具调用全程记录、可视化时间线展示。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>MCP 原理落地与工具调用日志\u003C\u002Fstrong>：从 MCP 原理讲到工具注册、工具列表、工具调用日志，并给出"工具中心拆分为独立服务"的演进方案，兼顾教学与工程扩展。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>岗位画像与用户画像双向结构化\u003C\u002Fstrong>：JD 结构化抽取岗位画像，简历与项目经历生成用户能力画像，二者做多维度匹配评分并用雷达图呈现。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>RAG + Embedding 增强求职知识\u003C\u002Fstrong>：求职知识库经向量化与相似度检索，为能力诊断与提升建议提供专业依据。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>面向结果的求职提升计划\u003C\u002Fstrong>：不仅诊断差距，还生成 7\u002F14\u002F30 天可执行提升计划与项目包装建议，直接落到求职行动上。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Fol>\n\u003Ch2>六、关键页面截图\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>（等武哥补充关键页面截图）\u003C\u002Fp>\n",[16,17,18,19,20],"源码+SQL","喂饭学习教程","配套面试文档","环境安装文档","项目运行文档","上架",[23,24,25,26,27],"Springboot3","SpringAI","MCP","Agent","RAG","地狱锤炼",null,0,{"data":32,"_fetchedAt":33},[],1783500647640]