八大 AI 工程能力板块，覆盖模型接入、RAG、工作流、Agent、数据分析、多模态、本地模型与评测治理。从免费教程打基础，再通过能力全景系统进阶，视频+文档配合面试题巩固所学，带你全方位打造 AI 应用实战工程能力。
基于 FastAPI + LangGraph + LangChain、主管型多 Agent 编排、Function Calling 和 MySQL 运行留痕，构建合租管家、画像师、筛选官、审核官四角色协作体系，实现租客画像与原文依据校验、合住偏好必须项硬筛与加分维度边界放宽、候选室友反向审核、主管动态调度、异步任务执行、Agent 调度时间线与候选漏斗追踪，覆盖多 Agent 决策、工具调用、代码硬校验和全过程可观测的完整闭环。
基于Agent、Text-to-SQL和安全查询执行，实现数据集管理、指标口径维护、分析意图识别、SQL纠错、图表推荐、数据解读和报告生成，适合BI分析落地、过程追踪和多轮会话。
基于多轮对话、结构化评分和Tool Calling，实现岗位题库、AI追问、回答评分、错题收藏、训练回放、能力雷达和个性化学习建议，适合学习工具调用日志、训练闭环和过程追踪。
基于 SpringAI Agent、Function Calling 和教务知识库检索，实现教师、班级、课程、教室等资源管理，支持排课规则维护、智能排课、冲突检测、课表发布、教学评价和质量分析，覆盖教务排课与质量管理核心闭环。
基于 SpringBoot + LangChain4j、攻略知识库 RAG、MySQL 向量检索、Function Calling 与数据库驱动工具中心，实现候选池预热与工具收窄、多城联游行程编排、14 条代码硬校验驱动的反思重排、教训记忆与多版本对比、三道闸防空转、编排前探活、预算测算和 Agent 执行时间线，覆盖从需求识别到行程交付的完整闭环。
基于文档解析、文本切片、Embedding、PGVector和RAG问答，实现知识库管理、资料上传、智能检索、企业问答、来源引用和模型配置管理，适合学习RAG落地与引用链路。
基于商城系统、商品知识库RAG、智能导购Agent、SpringAI、Function Calling，实现AI商品推荐、价格库存优惠工具调用、AI商品问答、评价分析和运营增长报告，覆盖电商核心闭环。
基于RAG、意图识别和AI回复建议，实现知识库问答、客户会话、工单创建、优先级识别、人工处理、服务质检和统计分析，适合学习FAQ资料、客服业务闭环、满意度评价和过程追踪。
基于简历解析、JD结构化抽取、MCP工具调用和Agent多步骤执行，实现岗位匹配评分、能力差距诊断、项目包装建议、改进计划和求职规划报告，适合岗位样本、职业规划闭环和Agent执行追踪。
基于大模型完成简历上传解析、AI评分、问题诊断、优化建议、内容改写、Word下载、模拟面试题和生成记录管理，覆盖从简历诊断到求职准备的完整流程，并沉淀Prompt模板和改写策略。
基于大模型完成资料上传解析、知识点提取、内容总结、学习计划生成、每日任务管理、打卡记录、阶段复盘和学习建议，适合学习进度闭环、资料分类、任务提醒、复盘建议沉淀和学习提醒机制。
项目简介：基于医学知识库 RAG、向量检索、数据库驱动工具中心、Spring Boot + LangChain4j、Function Calling，实现文档切分与 Embedding 向量化、按库收窄的内存余弦 topK 检索、SSE 真流式多轮预问诊、数据库驱动 ReAct 分诊 Agent 多轮自主取证、工具注册表真开关与调用日志、科室医生查库核验、挂号乐观锁扣减、Agent 执行时间线与 AI 调用观测、就诊运营，覆盖从预问诊、智能分诊、在线挂号到接诊写病历与运营复盘的完整就诊闭环。
基于Workflow、LLM节点、RAG节点、HTTP节点和Function节点，实现流程可视化编排、模板管理、工具调用、多步骤执行和运行日志追踪，适合AI编排观测和节点排查。
基于LangChain+LangGraph的AI Agent智能会议纪要辅助系统 包括会议管理 资料管理 音视频转写 说话人分离 会议纪要生成 Agent自检更正 Agent运行观测等。
基于企业知识库、PGVector 向量检索、Agentic RAG、FastAPI + LangGraph、Function Calling，实现向量 + BM25 混合检索与 RRF 融合、Rerank 重排、HyDE 与多查询改写、父子分块召回、LangGraph 状态图自适应检索、Agent 执行时间线和 LLM-as-judge 四指标评测，覆盖从基础 RAG 到高级 RAG 调优的完整闭环。