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基于 FastAPI + LangGraph + LangChain、主管型多 Agent 编排、Function Calling 和 MySQL 运行留痕,构建红娘主管、画像师、筛选官、审核官四角色协作体系,实现会员画像与原文依据校验、必须项硬筛与加分维度边界放宽、候选方反向审核、主管动态调度、异步任务执行、Agent 调度时间线与候选漏斗追踪,覆盖多 Agent 决策、工具调用、代码硬校验和全过程可观测的完整闭环。
基于 SpringBoot + LangChain4j、攻略知识库 RAG、MySQL 向量检索、Function Calling 与数据库驱动工具中心,实现候选池预热与工具收窄、多城联游行程编排、14 条代码硬校验驱动的反思重排、教训记忆与多版本对比、三道闸防空转、编排前探活、预算测算和 Agent 执行时间线,覆盖从需求识别到行程交付的完整闭环。
项目简介:基于医学知识库 RAG、向量检索、数据库驱动工具中心、Spring Boot + LangChain4j、Function Calling,实现文档切分与 Embedding 向量化、按库收窄的内存余弦 topK 检索、SSE 真流式多轮预问诊、数据库驱动 ReAct 分诊 Agent 多轮自主取证、工具注册表真开关与调用日志、科室医生查库核验、挂号乐观锁扣减、Agent 执行时间线与 AI 调用观测、就诊运营,覆盖从预问诊、智能分诊、在线挂号到接诊写病历与运营复盘的完整就诊闭环。
基于LangChain+LangGraph的AI Agent智能会议纪要辅助系统 包括会议管理 资料管理 音视频转写 说话人分离 会议纪要生成 Agent自检更正 Agent运行观测等。
基于企业知识库、PGVector 向量检索、Agentic RAG、FastAPI + LangGraph、Function Calling,实现向量 + BM25 混合检索与 RRF 融合、Rerank 重排、HyDE 与多查询改写、父子分块召回、LangGraph 状态图自适应检索、Agent 执行时间线和 LLM-as-judge 四指标评测,覆盖从基础 RAG 到高级 RAG 调优的完整闭环。
基于商城系统、商品知识库RAG、智能导购Agent、SpringAI、Function Calling,实现AI商品推荐、价格库存优惠工具调用、AI商品问答、评价分析和运营增长报告,覆盖电商核心闭环。
基于 SpringAI Agent、Function Calling 和教务知识库检索,实现教师、班级、课程、教室等资源管理,支持排课规则维护、智能排课、冲突检测、课表发布、教学评价和质量分析,覆盖教务排课与质量管理核心闭环。
基于Agent、Text-to-SQL和安全查询执行,实现数据集管理、指标口径维护、分析意图识别、SQL纠错、图表推荐、数据解读和报告生成,适合BI分析落地、过程追踪和多轮会话。
学习一个项目,你能得到什么
不是给你一堆看不懂的代码,而是一整套能让你学习技术栈的资料。
前后端 + 数据库脚本齐全,按文档跑起来,不卡在环境上。
从需求到实现一步步拆解,看懂每行代码为什么这么写。
面试文档、项目文档、部署文档等辅助资料一应俱全。
完整实战项目写进简历,提升面试竞争力,冲刺心仪 offer。
任选 2 门起,整单 8 折解锁
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- 项目库 + AI库 任意搭配
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他们已经走在路上
来自计算机专业同学的真实反馈。
“之前只会跟着视频敲,自己啥也写不出。跟着项目库做完一个全栈项目,毕设直接有思路了。”
“面试被问到 RAG 和 Agent,正好做过 AI 库里的项目,能聊到细节,加分很明显。”
“笔记和视频配合着看,环境没卡过,第一次靠自己把项目跑起来,真的有成就感。”
现在,就从一条清晰的路线开始
别再纠结「先学什么」。跟着路线走,一步步把能找到工作的开发能力补齐。