基于Springboot3+SpringAI+LLM+SSE+Prompt的AI 个人学习计划与资料总结助手

一、项目技术栈

前后端分离

后端：SpringBoot3 + MyBatis + PageHelper + Hutool + JWT（Java 21 / Maven）
前端：Vue3 + Vite + Element-Plus + Vue-Router + Axios + Sass
AI 技术：Prompt 模板 + 文件解析 + AI 资料总结与知识点提取 + JSON 结构化输出 + AI 学习计划生成 + AI 阶段复盘 + AI 调用日志
数据库：MySQL

版本要求： jdk 不低于 17，MySQL 5.7 或者 8，node.js 版本 18 以上，maven 版本建议 3.8 及以上，navicat 建议不低于 16

二、项目功能描述

1. 管理员

登录、个人信息、修改密码
用户信息：管理系统所有用户
AI 模型配置与 Prompt 模板管理：维护模型配置与各类场景 Prompt
AI 调用日志：查看 AI 调用记录

2. 用户

登录、注册、个人信息、修改密码
学习方向与目标管理：设定学习方向与学习目标
学习资料分类与资料管理：对学习资料进行分类与维护
学习资料上传与文本解析：上传资料并解析为文本
AI 资料总结与知识点提取：由 AI 总结资料并提取核心知识点
AI 学习计划生成：基于目标与资料生成个性化学习计划
每日学习任务与打卡记录：拆解每日任务并进行打卡记录
AI 阶段复盘与学习建议：按阶段复盘学习情况并给出改进建议

三、项目创新点

1. 围绕"目标—资料—计划—任务—复盘"的学习闭环：从设定学习目标到生成计划、拆解每日任务、打卡、阶段复盘，形成完整可持续的学习辅助链路。
2. AI 资料总结 + 知识点提取：上传的学习资料由 AI 自动解析、总结并抽取核心知识点，帮助学习者快速抓住重点。
3. 个性化学习计划生成：结合学习方向、目标与资料，由 AI 生成可执行、分日推进的学习计划，而非千篇一律的模板。
4. 每日任务打卡驱动执行：把学习计划拆解为每日可打卡任务，用打卡记录量化学习进度，提升坚持度。
5. AI 阶段复盘形成反馈回路：AI 依据打卡与完成情况进行阶段复盘并给出学习建议，让计划能随进度动态调整。
6. 结构化 JSON 输出保证可落库：学习计划、知识点、复盘结果均以结构化 JSON 输出，便于系统解析、存储与页面渲染。

六、关键页面截图

（等武哥补充关键页面截图）