基于Springboot3+SpringAI+MCP+Agent+RAG的AI Agent求职与岗位匹配规划系统

一、项目技术栈

前后端分离

后端：SpringBoot3 + MyBatis + PageHelper + Hutool + JWT + PDFBox + Apache POI（Java 21 / Maven）
前端：Vue3 + Vite + Element-Plus + Vue-Router + Axios（Markdown 报告预览、Agent 执行时间线）
AI 技术：轻量 MCP 工具中心 + Agent Run / Agent Step 多步骤执行 + RAG 检索增强生成 + Embedding 向量相似度检索 + JD 结构化抽取 + 用户能力画像 + AI 多维度匹配评分 + MCP 工具调用日志 + AI 报告生成
数据库：MySQL + Redis

版本要求： jdk 不低于 17，MySQL 5.7 或者 8，node.js 版本 18 以上，maven 版本建议 3.8 及以上，navicat 建议不低于 16

二、项目功能描述

1. 管理员

登录、个人信息、修改密码
用户信息：管理系统所有用户
AI 模型配置与 Prompt 模板管理：维护模型配置与 Prompt 模板
技能标签库管理：维护技能标签库
岗位样本库管理：维护岗位样本数据
求职知识库管理：维护求职知识库并支持 RAG 检索
MCP Tool 管理：注册与维护 MCP 工具，查看工具列表
MCP 工具调用日志：查看每次工具调用记录
Agent 运行记录与执行步骤：查看 Agent Run 与 Agent Step
分析任务、评分、诊断、计划、项目包装与报告管理

2. 用户

登录、注册、个人信息、修改密码
简历资料上传与文本解析：上传简历并解析文本
项目经历管理：维护个人项目经历
用户能力画像生成：由 AI 生成并由用户确认能力画像
岗位 JD 管理与结构化解析：粘贴岗位 JD，AI 结构化抽取岗位画像
创建岗位匹配分析任务：发起 Agent 分析任务
Agent 执行过程查看：查看 Agent 执行步骤与 MCP 工具调用过程
岗位匹配评分与雷达图：查看匹配评分与能力雷达
能力差距诊断：查看与目标岗位的能力差距
项目包装建议：查看项目经历包装建议
求职提升计划生成：生成 7 天 / 14 天 / 30 天提升计划
求职规划报告：查看完整求职规划报告与历史记录

三、项目创新点

1. 带轻量 MCP 工具中心的求职规划 Agent：不是简单的简历评分工具，而是能自主调用岗位样本查询、技能标签查询、用户画像读取、匹配评分、计划创建、报告汇总等工具的 Agent。
2. Agent Run + Agent Step 多步骤可追踪执行：把求职分析拆成岗位画像解析、能力画像生成、匹配评分、差距诊断、项目包装、计划生成等步骤，每一步执行过程与工具调用全程记录、可视化时间线展示。
3. MCP 原理落地与工具调用日志：从 MCP 原理讲到工具注册、工具列表、工具调用日志，并给出"工具中心拆分为独立服务"的演进方案，兼顾教学与工程扩展。
4. 岗位画像与用户画像双向结构化：JD 结构化抽取岗位画像，简历与项目经历生成用户能力画像，二者做多维度匹配评分并用雷达图呈现。
5. RAG + Embedding 增强求职知识：求职知识库经向量化与相似度检索，为能力诊断与提升建议提供专业依据。
6. 面向结果的求职提升计划：不仅诊断差距，还生成 7/14/30 天可执行提升计划与项目包装建议，直接落到求职行动上。

六、关键页面截图

（等武哥补充关键页面截图）